Postdoctoral Research Fellow (w/m/d)

Postdoctoral Research Fellow (w/m/d)
- Schwerpunkt: Bayesianische Statistik & Statistisches Lernen - 

Organisationseinheit 

Scientific Computing Center (SCC) 

Ihre Aufgaben

Das Scientific Computing Center ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT.

Die neu eingerichtete Forschungsgruppe Methoden für Big Data am Scientific Computing Center sucht einen Postdoctoral Research Fellow (w/m/d)

Im Rahmen der Tätigkeit werden Sie:

• neue Methoden entwickeln, die das Potenzial der Bayesianischen Statistik und Maschinellem Lernen nutzen
• die theoretischen Eigenschaften der entwickelten Methoden untersuchen
• die entwickelten Methoden implementieren
• einen Beitrag zur gemeinsamen Forschung innerhalb der Gruppe leisten
• die Ergebnisse in hochrangigen Journalen und auf Workshops und Konferenzen publizieren

Details über die Forschungsgruppe finden Sie unter https://kleinlab­-statml.github.io/

Eintrittstermin

01.10.2024

Ihre Qualifikation

Sie bringen mit:

• ein ausgezeichnetes Hochschulstudium (Master / Diplom (Uni)) mit abgeschlossener Promotion in Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik
• Gute Erfahrung in den theoretischen und computationalen Aspekten von Bayesianischer Statistik
• Fundierte Fachkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche (über Bayesianische Statistik hinaus): Statistisches Lernen, Hochdimensionale Statistik, Verteilungs- und flexible Regression, Variational Inference, Copulamodellierung
• Erfolgsbilanz und hervorragende Veröffentlichungen in mindestens einem der oben genannten Hauptforschungsbereiche
• Solide Programmierkenntnisse in einer wissenschaftlichen Programmiersprache, z. B. Python, R
• Ausgeprägte mathematische Fähigkeiten
• Hohes Maß an Kreativität, Engagement, analytischer Kompetenz und interdisziplinärer Teamarbeit
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für lhre wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen

Wir bieten Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem agilen Team sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Weitere Informationen über SCC als Ihre neue berufliche Heimat finden Sie unter KIT - SCC - Über uns - Arbeiten am SCC

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben / Lebenslauf/ Zeugnisse)!

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

Das bieten wir Ihnen

Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.

Vertragsdauer

befristet bis 31.07.2028

Bewerbungsfrist bis

30.09.2024

Fachliche Ansprechperson

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Frau Prof. Dr. Klein, E-Mail: nadja.klein@kit.edu .

Bitte bewerben Sie sich online über den unten stehenden Button für die Ausschreibungsnummer 459/2024.

Ausschreibungsnummer: 459/2024

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Kontakt

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:

Personalservice (PSE) - Personalbetreuung
Herr Meschar
Telefon: +49 721 608-25029,

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
76344 Eggenstein-Leopoldshafen

KIT - Helmholtz Karlsruhe / Institut für Technologie

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Deadline: 2024-09-30
Location: Germany, Eggenstein-Leopoldshafen
Categories: Data Science, informatics, Mathematics, Postdoc, Programming, Programming Languages, Statistics,

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