Postdoctoral Research Fellow (w/m/d)

Postdoctoral Research Fellow (w/m/d)
- Schwerpunkt: Statistische Perspektive auf Bayesian Deep Learning - 

Organisationseinheit 

Scientific Computing Center (SCC) 

Ihre Aufgaben

Das Scientific Computing Center ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT.

Die neu eingerichtete Forschungsgruppe Methoden für Big Data am Scientific Computing Center sucht einen Postdoctoral Research Fellow (w/m/d).

Im Rahmen der Tätigkeit werden Sie:

• neue Methoden entwickeln, die das Potenzial des statistischen Lernens und des Bayesian (Deep) Learning nutzen
• die theoretischen Eigenschaften der entwickelten Algorithmen untersuchen
• die entwickelten Methoden implementieren
• einen Beitrag zur gemeinsamen Forschung innerhalb der Gruppe leisten
• die Ergebnisse in hochrangigen Journalen und auf Workshops und Konferenzen publizieren

Details über die Forschungsgruppe finden Sie unter https://kleinlab-statml.github.io/.

Eintrittstermin

01.10.2024

Ihre Qualifikation

Sie bringen mit:

• ein ausgezeichnetes Hochschulstudium (Master) mit abgeschlossener Promotion in Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik
• Fundierte Expertise in theoretischen und computational Aspekten der Bayesianischen Statistik
• Fachkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Statistisches Lernen, Bayesian (Deep) Learning, Quantifizierung von Unsicherheit und probabilistisches maschinelles Lernen, hochdimensionale Statistik, kontinuierliches Lernen
• Erfolgsbilanz und hervorragende Veröffentlichungen in mindestens einem der oben genannten Hauptforschungsbereiche
• Solide Programmierkenntnisse in einer wissenschaftlichen Programmiersprache, z. B. Python, R
• Ausgeprägte mathematische Fähigkeiten
• Hohes Maß an Kreativität, Engagement, analytischer Kompetenz und interdisziplinärer Teamarbeit
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für Ihre wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen

Wir ermöglichen Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit innerhalb eines agilen Teams sowie ein breitgefächertes Fortbildungsangebot und flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Information zum SCC als Ihre neue berufliche Heimat erfahren Sie auf KIT - SCC - Über uns - Arbeiten am SCC

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben / Lebenslauf / Zeugnisse)!

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

Das bieten wir Ihnen

Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Freizeitangeboten sowie Kinder- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.

Vertragsdauer

3 Jahre

Bewerbungsfrist bis

23.09.2024

Fachliche Ansprechperson

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Nadja Klein, E-Mail: nadja.klein@kit.edu

Bitte bewerben Sie sich online über den unten stehenden Button für die Ausschreibungsnummer 456/2024.

Ausschreibungsnummer: 456/2024

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Kontakt

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung:
Personalservice (PSE) - Personalbetreuung
Herr Meschar
Telefon: +49 721 608-25029,

Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1
76344 Eggenstein-Leopoldshafen

KIT - Helmholtz Karlsruhe / Institut für Technologie

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Deadline: 2024-09-30
Location: Germany, Eggenstein-Leopoldshafen
Categories: Data Science, informatics, Mathematics, Postdoc, Scientific Computing, Statistics,

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